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國立成功大學 統計學系

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【喜訊】數據所許志仲老師帶領ACVLAB團隊 林宇凡 鄭敬恒 邱勃誠 康成駿 李家銘 ICPR Automated Crop Disease Diagnosis from Hyperspectral Imagery 3rd Challenge 獲得冠軍

恭喜 林宇凡 鄭敬恒 邱勃誠 康成駿 李家銘 參加 ICPR Automated Crop Disease Diagnosis from Hyperspectral Imagery 3rd Challenge 獲得冠軍。本次競賽要求參賽者利用大量的多光譜/高光譜遙感影像資料集,提高識別作物病害的準確性和效率,為永續農業實踐和全球糧食安全做出貢獻。本次競賽的特點是在於影像的spatial resolution特別的小,只有20*20,要同時區分大範圍區域的農作物的狀況並避免過擬合實屬不易。同學們設計一個基於高光譜特性的半監督學習框架,同時利用Endmember和關鍵特徵來進行預測,最後在數個來自不同國家的隊伍中脫穎而出,獲得全球冠軍。
不過,多光譜與高光譜影像性質確實跟一般影像不太一樣,也花費了不少時間去了解,但好在這一兩年的耕耘沒有白費,因此同學們也頗能很快上手。再次恭喜!

Yu-Fan Lin, Ching-Heng Cheng, Bo-Cheng Qiu, Cheng-Jun Kang, Chia-Ming Lee, Chih-Chung Hsu, "Self-supervised Fusarium Head Blight Detection with Hyperspectral Image and Feature Mining", ICPR 2024 Competition: Beyond Visible Spectrum: AI for Agriculture
CODE and Results will be released soon.
Official Website: https://han-research.gitlab.io/Agvision/

附註 :為提供使用者有文書軟體選擇的權利,提供下載之可編輯文件格式為ODF開放文件格式,建議您安裝免費開源軟體(http://zh-tw.libreoffice.org/download/libreoffice-still/) 或以您慣用的軟體開啟文件。
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國立成功大學 統計學系
Department of Statistics, National Cheng Kung University更新日期:2026-08-11
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