跳到主要內容
行動版選單
統計與資料科學學系
  • 最新消息
    • 系所公告
    • 課程公告
    • 演講與活動
    • 獎助學金
    • 招生訊息
    • 徵才訊息
    • 榮譽獎勵
  • 系所簡介
    • 系所沿革
    • 發展重點
    • 數據科學研究所
    • AACSB
    • 系所設備
    • 規章辦法
      • 一、組織章則
      • 二、聘任、升等與評量
      • 三、學生事務
      • 四、教學、研究、服務
      • 五、調查統計研究室
      • 六、其他管理辦法
    • 交通資訊
  • 系所成員
    • 專任教師
    • 兼任老師
    • 客座特聘講座/名譽教授
    • 合聘 / 客座教授
    • 退休教師
    • 行政人員
  • 課程規劃
    • 課程資料連結
      • 課程及大綱查詢連結
    • 學士班
      • 115學年度入學(119級)
      • 114學年度入學(118級)
      • 113學年度入學(117級)
      • 112學年度入學(116級)
      • 111學年度入學(115級)
    • 碩士班
      • 114學年度入學(116級)
      • 113學年度入學(115級)
    • 博士班
      • 113學年度入學
      • 112學年度入學
      • 111學年度入學
      • 110學年度入學
      • 109學年度入學
      • 106-108學年度入學
    • 數據科學研究所碩士班
      • 114學年度入學(116級)
      • 113學年度入學(115級)
      • 外所課程建議列表
    • 巨量資料分析學分學程【115學年度起停招】
      • 學程介紹
      • 學程辦法
      • 學程規劃
      • 申請說明及文件(114學年度適用)
  • 招生資訊
    • 學士班招生
      • 繁星推薦
      • 個人申請
      • 考試分發
    • 碩士班招生
      • 碩士班甄試
      • 115學年碩班甄試海報
      • 碩士班考試
      • 115學年碩班考試海報
    • 博士班招生
      • 博士班甄試
      • 115學年博班甄試海報
      • 博士班考試
      • 115學年博班考試海報
    • 數據科學研究所碩士班
      • 碩士班甄試
      • 115學年碩班甄試海報
      • 碩士班考試
      • 115學年碩班考試海報
    • 轉學生招生
      • 轉學生招生
  • 高中生專區
    • 最新訊息
    • 統計系學些甚麼...
    • 申請入學指引
    • 學長姐分享
    • 師長演講
    • 未來職涯
  • 師生專區
    • 常用資料/表格
      • 老師
      • 學生
    • 常用連結
      • 教師
      • 學生
  • 網站導覽
  • Language
    • 中文版
    • English

國立成功大學 統計學系

:::
  • 成功大學(另開新視窗)
  • 網站導覽
  • Language
    中文版
    • 中文版
    • English
  • 最新消息
    • 系所公告
    • 課程公告
    • 演講與活動
    • 獎助學金
    • 招生訊息
    • 徵才訊息
    • 榮譽獎勵
  • 系所簡介
    • 系所沿革
    • 發展重點
    • 數據科學研究所
    • AACSB
    • 系所設備
    • 規章辦法
      • 一、組織章則
      • 二、聘任、升等與評量
      • 三、學生事務
      • 四、教學、研究、服務
      • 五、調查統計研究室
      • 六、其他管理辦法
    • 交通資訊
  • 系所成員
    • 專任教師
    • 兼任老師
    • 客座特聘講座/名譽教授
    • 合聘 / 客座教授
    • 退休教師
    • 行政人員
  • 課程規劃
    • 課程資料連結
      • 課程及大綱查詢連結(另開新視窗)
    • 學士班
      • 115學年度入學(119級)
      • 114學年度入學(118級)
      • 113學年度入學(117級)
      • 112學年度入學(116級)
      • 111學年度入學(115級)
    • 碩士班
      • 114學年度入學(116級)
      • 113學年度入學(115級)
    • 博士班
      • 113學年度入學
      • 112學年度入學
      • 111學年度入學
      • 110學年度入學
      • 109學年度入學
      • 106-108學年度入學
    • 數據科學研究所碩士班
      • 114學年度入學(116級)
      • 113學年度入學(115級)
      • 外所課程建議列表
    • 巨量資料分析學分學程【115學年度起停招】
      • 學程介紹
      • 學程辦法
      • 學程規劃
      • 申請說明及文件(114學年度適用)
  • 招生資訊
    • 學士班招生
      • 繁星推薦
      • 個人申請
      • 考試分發
    • 碩士班招生
      • 碩士班甄試
      • 115學年碩班甄試海報
      • 碩士班考試
      • 115學年碩班考試海報
    • 博士班招生
      • 博士班甄試
      • 115學年博班甄試海報
      • 博士班考試
      • 115學年博班考試海報
    • 數據科學研究所碩士班
      • 碩士班甄試
      • 115學年碩班甄試海報
      • 碩士班考試
      • 115學年碩班考試海報
    • 轉學生招生
      • 轉學生招生
  • 高中生專區
    • 最新訊息
    • 統計系學些甚麼...
    • 申請入學指引
    • 學長姐分享
    • 師長演講
    • 未來職涯
  • 師生專區
    • 常用資料/表格
      • 老師
      • 學生
    • 常用連結
      • 教師
      • 學生
高中生專區示意圖
高中生專區
  1. 回首頁
  2. 高中生專區
  3. 統計系學些...
:::
  • 最新訊息
  • 統計系學些甚麼...
  • 申請入學指引
  • 學長姐分享
  • 師長演講
  • 未來職涯

統計系學些甚麼...

統計系學些甚麼...

內容

我們常常在各個地方聽到「根據數據統計分析」這一句話,而近年來,大數據的盛行,也是跟統計息息相關。統計以各種不同樣貌出現在你我生活中,它可以說是一種工具,可以用在不同的行業,結合不同領域擦出不一樣的火花,統計早已是我們生活中不可或缺的角色,只要是跟數據打交道,不管是調查、收集數據、抽樣、分析、檢定、推論、預判等,都是我們必須擁有的技能。

正因為統計靈活多變,出路相當的廣,應用層面非常廣泛,所以系上開了很多不同的必選修課程,讓同學們能在大學期間,找到最適合自己的一片天。從商業、經濟、財金層面的「個體/總體經濟學」、「財務統計」、「會計學」、「保險數學」,工業層面的「工業統計」、「品質管制」、「品管實務」,到數據層面的「計算機概論」、「資料科學導論」、「巨量資料分析」、「機器學習」,因此,本系學生的畢業出路其實非常多樣化,可以選擇往純統計,也就是理論統計發展,也可以結合不同領域,往商業統計、工業統計、大數據、生物統計等發展。

從必修來看,大一的「統計學」、「微積分」、「線性代數」是絕對不可忽略的基礎科目,這三科奠定了未來的發展。大二的「機率概論」到之後所謂的進階統計學--「數理統計」,帶你更深入地去探討統計的世界,窺看必備統計觀念背後的理論。另外還有分析數據,了解變數相關性並建模以觀察來預測的「迴歸分析」,以及研究如何抽樣去調查才能使變異數最小化並找到最貼近真實數值的「抽樣調查」。大三的課程則是將各類的統計做不同方向的延伸,像「多變量分析」、「無母數統計」、「類別資料分析」、「實驗設計」。而最後大四的「統計諮詢」(抑或是「統計資料分析」)則是將前三年所學的技能從理論轉到實際的資料分析上,真實的去應用前面所學到的知識。【詳細課程請參考網頁課程規劃】

雖然說統計系本身的專業課程並不輕鬆,但統計搭配其他系所的專業知識又是新的學問,所以其實蠻多學長姐都會去輔系或是雙主修的,如果學弟妹也有立志想要輔系或雙主修,都可以詢問之前有經驗的學長姐們,進一步地去瞭解自己的興趣,探索不一樣的領域,規劃自己未來的藍圖,好好把握自己的大學生涯,才能創造最適合自己的出路。

或許此刻的你們還沒有很懂統計的魅力,但只要一步步將課程過關,你就會知道:其實很多地方都需要統計系的人才,課程的概念是可以相通,是互相有關聯的,而學會統計會成為其他學生羨慕嫉妒恨、企業卻青睞有加的對象。

統計是一個需要調查、收集數據、抽樣、分析、檢定、推論、預判的學問,上述的每一個部分一起構成了統計,每一個都不可或缺,是調查、收集數據、抽樣、分析、檢定、推論、預判All-In-One的一體機。

所以歡迎有興趣的高中生加入統計系大家庭!好好把握大學短短珍貴的時光,實踐你所構想的美好藍圖吧~

 

回上頁
:::
國立成功大學 統計學系
Department of Statistics, National Cheng Kung University更新日期:2026-08-11
地址:台南市大學路一號 [ 成功大學 統計與資料科學學系 ] 電話:06-2757575 ext. 53600 傳真:06-2342469 E-mail:em53600@ncku.edu.tw
2026 © Department of Statistics, NCKU. All Rights Reserved. Designed by E-Show
TWCA